# Akustischer Fingerabdruck

**URL:** <https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272>\
**Category:** Allgemein\
**Created:** [September 27, 2016, 6:11am UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272 "2016-09-27T06:11:28Z")\
**Posts on this page:** 6\
**Page:** 1

<div class="post-metadata">

**Author:** ![heisubo](https://community.mp3tag.de/user_avatar/community.mp3tag.de/heisubo/32/218_2.png) [@heisubo](https://community.mp3tag.de/u/heisubo)\
**Post date:** [September 27, 2016, 6:11am UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272/1 "2016-09-27T06:11:28Z")

</div>

Ist es möglich, einen akustischen Fingerabdruck zur Charakterisierung in MP3TAG einzubauen? Z.B.  
[https://acoustid.org/webservice](https://acoustid.org/webservice)  
siehe auch [Echoprint](http://www.golem.de/1106/84460.html)

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![LyricsLover](https://community.mp3tag.de/letter_avatar_proxy/v4/letter/l/c6cbf5/32.png) [@LyricsLover](https://community.mp3tag.de/u/LyricsLover)\
**Post date:** [September 27, 2016, 7:49am UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272/2 "2016-09-27T07:49:39Z")

</div>

Was genau meinst Du mit "einbauen"?  
Die Erzeugung eines akustischen Fingerabdrucks pro Song?  
Das Speichern des akustischen Fingerabdrucks in die ID3-Daten pro Song?  
Die Erkennung eines Songs mit Hilfe des akustischen Fingerabdrucks in Online-Datenbanken, die solche Fingerabdrücke gespeichert haben?

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![powerkutte](https://community.mp3tag.de/letter_avatar_proxy/v4/letter/p/7c8e57/32.png) [@powerkutte](https://community.mp3tag.de/u/powerkutte)\
**Post date:** [October 2, 2016, 2:59pm UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272/3 "2016-10-02T14:59:18Z")

</div>

ich benötige ebenfalls eine solche Funktion, die Schlagwörter sind mp3 watermarking/wasserzeichen.  
mit mp3tag hat das ganze allerdings nichts zu tun und ich gehe nicht davon aus dass das je der Fall sein wird.

EDIT: bitte löschen ich habe das Thema missverstanden

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![heisubo](https://community.mp3tag.de/user_avatar/community.mp3tag.de/heisubo/32/218_2.png) [@heisubo](https://community.mp3tag.de/u/heisubo)\
**Post date:** [October 12, 2016, 11:35am UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272/4 "2016-10-12T11:35:43Z")

</div>

Die Erkennung eines Songs mit Hilfe des akustischen Fingerabdrucks in Online-Datenbanken und die Speicherung in ein MP3-Tag.

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![powerkutte](https://community.mp3tag.de/letter_avatar_proxy/v4/letter/p/7c8e57/32.png) [@powerkutte](https://community.mp3tag.de/u/powerkutte)\
**Post date:** [October 12, 2016, 11:44am UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272/5 "2016-10-12T11:44:36Z")

</div>

Tatsächlich bin ich beim stöbern in den letzten Tagen auf etwas gestoßen das eine Art Seriennummer für Musik sein soll:  
[http://id3.org/id3v2.3.0#Unique\_file\_identifier](http://id3.org/id3v2.3.0#Unique_file_identifier)

Naja auch hier hat es wenig mit einem akustischen Fingerabdruck zu tun aber zumindest die gute Absicht ist erkennbar 🙂

Akustischer Fingerabdruck da fällt mir Shazam etc. ein es gibt ja diverse Apps die Musik "erkennen" können. Hat aber weniger mit mp3 und id3-Tags zu tun soweit ich weiß

---

<div class="post-metadata">

**Author:** ![LyricsLover](https://community.mp3tag.de/letter_avatar_proxy/v4/letter/l/c6cbf5/32.png) [@LyricsLover](https://community.mp3tag.de/u/LyricsLover)\
**Post date:** [October 12, 2016, 5:09pm UTC](https://community.mp3tag.de/t/akustischer-fingerabdruck/18272/6 "2016-10-12T17:09:04Z")

</div>

> [@heisubo](#):
>
> Die Erkennung eines Songs mit Hilfe des akustischen Fingerabdrucks in Online-Datenbanken und die Speicherung in ein MP3-Tag.

Da würde ich Dir zu einem Fremdprodukt wie [MusicBrainz Picard](http://picard.musicbrainz.org/) raten.

Diese Software berechnet die akustischen Fingerabdrücke der Songs und sucht in [AcoustID](https://acoustid.org/) nach den passenden Einträgen. Gibt es Treffer werden die weiteren Meta-Daten aus der Musicbrainz-Datenbank gesucht und können - wenn alles wie von Dir gewünscht passt - in die Tags gespeichert werden.
